图像清晰度评估 #

功能简介 #

实现图片清晰度评估。

应用场景 #

使用深度学习技术实现图片清晰度评估，可用于各种计算机视觉任务中图像质量检测。

AI 能力集成 #

• 外部应用最多只需调用两个接口，就可以完成一次 AI 能力集成，对不同图像识别能力，接口是固定的：其一是识别能力接口，其二是用户反馈接口

识别能力接口 #

• 接口说明

  实现图片清晰度评估，返回清晰度分值估算。

• 接口 URL

  https://aicp.teamshub.com/sitech/aiopen/SharpnessOCR

• 访问方式

  POST

• 接口头部参数

  Content-Type:application/json token:"token" 注：可用的 token 需要联系管理员进行申请

• Body 参数

{
  "image1":"BASE64码"
}

• 请求参数说明

• 返回参数

{
	"flag": true,
	"resultCode": 0,
	"message": "系统处理正常",
	"data": {
		"score": "0.93"
	}
}

• 返回参数说明

用户反馈接口 #

• 接口说明

  图像清晰度评估结果经过用户（可能修改）确认后被提交到本接口，进行入库。

  • 调用 URL:

    https://aicp.teamshub.com/feedback/sitech/feedbackInformation

    Header：

    参数	值
    Content-Type	application/json
    token	string

    调用方法:

    post

    请求参数:

    参数名	类型	是否必选	参数说明
    serialNumber	String	是	业务流水号
    jobNumber	String	否	业务工单号
    information	String	是	用户修正信息（转义的 json 字符串，每个能力不同）
    modifyFlag	Boolean	是	修改标记（true 已修改，false 未修改）
    feedbackFlag	Boolean	是	反馈标识 (true 为正确，false 为错误)
    time	String	否	工单发生时间，不填默认查当天

    请求报文示例:

     {
      "serialNumber":"8063200944317145088",
      "jobNumber":"test_jobNumber",
       "time":"2021-03-25",
       "modifyFlag":true,
       "feedbackFlag":false,
       "information":"{}"
    }
    

    返回值描述:

    参数名	类型	参数说明
    flag	Boolean	成功标识
    resultCode	Long	状态码
    message	String	返回信息
    data	JSON	返回结果
    serialNumber	String	业务流水号

    成功返回示例:

    {
       "flag": true,
       "resultCode": 0,
       "message": "系统处理正常",
       "data": {
           "xxx":""
       }
    }
    

    失败返回示例:

    {
        "flag": false,
        "resultCode": 1,
        "message": "服务端报错",
        "data": null
    }