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电动车入户检测 #
功能简介 #
近年来城市规模的快速发展,物业管理的范围也越来越丰富,电动车因为质量规范不一,充电规范不一等问题容音引发火灾,随意开始规范电动车禁止入户入电梯,但因无法派遣管理人员进行24小时的巡查而造成的管控不严。电动车入户检测是在摄像头采集区域进行检测是否存在电动车入户入电梯的行为并发出告警,严控电动车入户行为,减少安全隐患。
应用场景 #
- 社区
- 电梯
能力优势 #
- 实时检测
- 准确率高
- 可对接多种客户端
功能展示 #
接口说明 #
电动车入户检测图片有三种传入方式,分别是url/file/baseLs,优先级顺序为file>baseLs>url. 三个参数至少传入一个
请求格式
URL /statical/api/v1/obj-detect/follow-into-house-motorbike Method POST 请求头说明
Key Value Content-Type multipart/form-data 请求参数
Key Require Type Description url N string URL链接 file N file 二进制文件 baseLs N string BASE64编码 points Y string 检测框字符串 请求示例
"baseLs": "iVBORw0KGgoAAA...",
"points": "[[{\"x\":26,\"y\":87},...]]"
返回参数
Key Require Type Description status Y int 响应状态码 message Y string 提示消息 data Y obj 检测结果 +rs Y boolean 是否闯入 +confidence Y float 置信度 +x Y int X坐标 +y Y int Y坐标 +width Y int 宽度 +heigh Y int 高度 返回示例
{
"status": 200,
"message": "检测成功",
"data": [
{
"x": 10,
"y": 20,
"width": 100,
"height": 35,
"rs": "FollowIntoHouseMotorbike",
"confidence": 0.98
}
]
}